【廿周年院庆·科•大数据论坛第36期】中山大学邱道文教授学术报告

信息来源:   点击次数:  发布时间:2022-12-02

【廿周年院庆学术报告51】 · 【科大数据论坛第36期】


一、报告题目:分布式量子Shor算法

二、报告人:邱道文 教授

三、时 间:2022123(周六) 上午9:30---10:30

四、腾讯会议号:650-277-642


报告提要:在分布式计算中,一个较为复杂的问题被分解为若干个子问题,并由多个中小规模量子计算机各自求解子问题并通过相干网络连接,其功能上等效为一个较大规模的量子计算机。一般来说,分布式量子计算可减少计算规模和电路深度,并有抗噪声能力。本报告介绍一种分布式量子shor算法(由两台量子计算处理器分布式计算)。相比传统的Shor算法,本算法分解一个L比特整数,每台计算机减少了L/2量子比特,且每台计算机电路深度有一定减少。另外,该算法比前人的分布式Shor算法的通信复杂度更小,即O(L)VS O(L^2)


报告人简介:邱道文,理学博士,清华大学计算机系博士后,中山大学计算机学院教授,博士生导师;二十多年来一直从事量子计算与量子信息的研究,在量子计算模型、量子查询算法、量子分布式算法、半量子密钥分配、量子信息中的不完备性问题、模糊与概率自动机和离散事件系统方面取得了一系列的重要成果,发表了180余篇学术论文。担任多个计算机科学学术期刊副主编,包括国际著名学术期刊Theoretical Computer Science


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